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别率越高的输入法对技术要求就越高。尤其是侯世达对六耳输入法并不满足于实现整句输入为止，而是必须在整句输入的前提下能够实现至少95%的首次输入正确率。
如果只是打出拼音来，然后判断每个词的组成，最后用几个词语组成一句不通的句子，那用微软的智能abc就能做到，用户不过多敲打几下空格而已。但要做到整句输入，就是要让用户一次输入整个句子，一气呵成。让后面的词语能够根据前面的内容、语义进行自动关联，这种对数据的要求，是传统表型数据无法提供的。
人类对语言的处理过程，不是二维结构，而是一种空间坐标形式存在的。要想让计算机实现人类的“联想”能力，就要让数据像人类处理知识一样，具有进行空间排列。若想能够对数据进行分析、归类和查找，就要知道人类的脑海中知识是如何存在的？归根结底，是一个个神经元中的电脉冲。而神经元肯定不是二维结构，而是所有脑细胞组成的三维结构。
一个神经元被激活之后，会向它附近所有的神经元发射一束电脉冲。一个神经元发射的电脉冲不足以激活另一个神经元，但如果一个神经元在一个单位时间内有多个电脉冲抵达，那就会被激活，这就是人类思考的过程。
智能输入法中用户输入的每一个词，都会向后面的其他词语添加一个阈值。当后面某个词的阈值突破临界点之后，就可以进入备选的范围之内。而这个备选数据库，就是解决信息爆炸问题的关键。因为它是一个三维矩阵形式的数据库，通过knn近邻算法，就能实现非常高的选择准确率。
尤其是通过这种算法，还能对词库里没有出现过的新词，经过几次训练之后就实现机器学习。这一点对无法穷尽人类词语的词库来说，意义特别重大。
然而这些侯世达的同学们，谁也没有想过原来数据还能有三维的组织形式！这对他们来说，不啻是打开了一扇新天地的大门！
不仅是下面的同学们听的目眩神迷、如痴如醉，就连周青山身边几个高材生，听的都目光炯炯有神。
或者应该说，正因为他们都是学校里的高材生，对侯世达说的这些理论上的东西，理解的反而更加深入！
虽然侯世达说的真就是“泛泛而谈”，并没有对这些原理在软件上的应用方式多说。但在场的所有专业同学，都能在冥冥之中感觉到，这些知识将开启一个新的时代！
哪怕是平常上课的时候，再怎么不老实的学生，这时候都在全神贯注的听讲。如果在场的有他们的专业课老师，
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